OpenClaw 完全指南：史上增长最快的开源 AI Agent 框架（2026）

**摘要**：OpenClaw 是 2026 年 GitHub 史上增长最快的开源项目，250天内突破25万Stars，超越React成为星标最多的非聚合类软件。本文详细介绍其发展历程、核心架构、支持平台、生态等。

什么是 OpenClaw？

OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手框架，它能让你通过日常聊天应用（如微信、Telegram、飞书等）直接与 AI 交互，让 AI 替你完成各种任务——搜索信息、管理文件、运行脚本、控制浏览器、甚至操作手机上的应用。

它的核心特点是本地优先（Local-First）：数据存储在你的设备上，不依赖云端服务器，所有记忆和上下文都保存在本地文件中。它不是一款普通的聊天机器人，而是一个真正能”动手做事”的 AI Agent。

发展历程：从 Clawdbot 到 OpenClaw

OpenClaw 并非一问世就叫这个名字，其发展经历了三次更名：

2025 年 11 月，Peter Steinberger 在周末随手开发了一款简单的 AI 助手，最初命名为 Clawdbot（意为 Claude + Bot）。项目开源后迅速获得关注。

2026 年 1 月 27 日，由于 Anthropic 对商标问题的要求，项目更名为 Moltbot。更名期间经历了著名的”72 小时崩溃”事件——大量用户涌入导致服务器一度瘫痪，GitHub Stars 在 72 小时内从几千飙升到数万。

2026 年 1 月 29 日，项目正式定名为 OpenClaw，一直沿用至今。

2026 年 2 月 15 日，Steinberger 加入 OpenAI，但 OpenClaw 项目将转移至由 OpenAI 赞助支持的独立开源基金会，继续保持开源和独立性。

创始人 Peter Steinberger

Peter Steinberger（@steipete）是一位奥地利开发者，此前创立了知名 iOS PDF 库 PSPDFKit。在沉寂多年后，2025 年底他重新回到编程领域，OpenClaw 是他的第 44 个项目，也是第一个真正爆火的项目。

Steinberger 在多个场合表示，他希望 OpenClaw 能成为一个让人们真正拥有自己数据的地方，同时支持更多的模型和公司。

GitHub 明星增长：史上最快

OpenClaw 的增长曲线在 GitHub 历史上是前所未有的：

| 里程碑 | 时间 |

|——–|——|

| 10万 Stars | 约70天（2026年2月初） |
| 15万 Stars | 约80天 |
| 20万 Stars | 约84天 |
| 25万 Stars | 约100天 |
| 35万+ Stars | 2026年4月 |

截至 2026 年 3 月初，OpenClaw 已成为 GitHub 历史上 Star 数量最多的非聚合类软件项目，超过了此前由 React 保持多年的纪录。

项目在 GitHub 上的技术栈：TypeScript（91.8%）、Swift（3.6%）、JavaScript（2.1%）、Kotlin（1.1%）、Shell（0.8%）、其他（0.2%）。

核心架构

Gateway（网关）

Gateway 是 OpenClaw 的核心组件，是一个长期运行的后台守护进程（daemon），扮演整个系统的”中枢神经”。它的职责包括：

• 管理与各种消息平台的连接（WhatsApp、Telegram、飞书、Discord 等）
• 管理 Agent 会话、工具调用、事件流
• 验证入站消息、执行沙箱隔离
• 对外暴露 WebSocket API，供客户端和节点连接

Gateway 运行在用户本地设备上，通过 `~/.openclaw/` 目录存储配置和工作空间。

Agent（智能体）

OpenClaw 中的 Agent 负责实际执行任务。当用户通过某个聊天应用发送消息时，消息被路由到对应的 Agent，Agent 读取工作空间中的上下文（记忆、偏好、历史会话），决定调用哪些工具来完成请求。

OpenClaw 支持多 Agent 路由：可以为不同的对话渠道或用户配置不同的专用 Agent，每个 Agent 有独立的工作空间和会话隔离。

Agent Workspace（工作空间）

工作空间位于 `~/.openclaw/workspace/`，包含：

• *SOUL.md**：定义 Agent 的身份、性格和行为规范
• *AGENTS.md**：系统级行为指南和工作约定
• *MEMORY.md**：长期记忆文件
• *memory/**：每日工作日志（`YYYY-MM-DD.md` 格式）
• *skills/**：技能目录，每个技能为一个子目录，内含 `SKILL.md` 定义

所有数据以 Markdown/YAML 纯文本格式存储，方便用户直接查看和修改。

Skills（技能）

Skills 是 OpenClaw 的扩展机制，本质上是打包好的自动化脚本，以 `SKILL.md` 文件定义。每个 Skill 包含触发条件、执行步骤、所需工具和注意事项。

目前 OpenClaw Skills 注册平台（ClawHub）上有超过 5400+ 个社区贡献的 Skills，涵盖各领域的自动化任务。用户也可以自己编写 Skill 文件来扩展 Agent 能力。

Tools（工具系统）

OpenClaw 内置丰富的工具，Agent 可以调用这些工具完成具体任务：

• *文件系统工具**：读取、写入、搜索文件
• *终端工具**：执行 shell 命令（在沙箱隔离环境中）
• *浏览器工具**：控制浏览器自动化操作
• *搜索工具**：网络搜索
• *Cron / Heartbeat**：定时任务和心跳监控
• *MCP（Model Context Protocol）**：集成外部工具和数据源
• *设备节点工具**：通过手机节点获取摄像头、屏幕录制、定位等信息

OpenClaw 支持接入 134 个 MCP 工具，可以连接各种外部服务和数据源。

Memory（记忆系统）

OpenClaw 的记忆系统是其”灵魂”所在，让 AI 能在多次对话中保持上下文连续性：

• *会话记忆（Session）**：当前对话的上下文，自动维护
• *每日日志（Daily Notes）**：每个工作日生成 `memory/YYYY-MM-DD.md`，记录当天发生的事
• *长期记忆（MEMORY.md）**：用户偏好、关键决策、常用配置等持久化信息
• *Active Memory**：运行时动态加载的关键信息，优先于长期记忆使用
• *记忆搜索**：支持跨历史会话搜索，快速定位过去的上下文

Sandbox（沙箱隔离）

为了安全，OpenClaw 对文件操作和命令执行采用沙箱隔离策略：

• 禁止访问用户明确排除的目录
• 执行命令需要用户批准（Approval 机制）
• 支持通过配置文件限制工具的使用范围
• 提供 “Elevated” 模式用于需要更高权限的操作

支持的消息平台

OpenClaw 支持接入超过 35 个消息平台，分为三个层次：

内置支持

开箱即用：Discord、Google Chat、iMessage、IRC、Signal、Slack、Telegram、WebChat、WhatsApp

官方插件支持

通过内置插件支持：飞书（Feishu）、LINE、Matrix、Mattermost、Microsoft Teams、Nextcloud Talk、Nostr、QQ Bot、Synology Chat、Tlon、Twitch、Zalo、微信（WeChat，需单独安装）

移动节点

iOS 和 Android 有专门的节点应用，支持：聊天消息同步、语音通话模式（Talk Mode）、摄像头控制、屏幕录制、定位获取、设备命令远程执行

支持的 AI 模型

OpenClaw 是模型无关（Model-Agnostic）的，支持 35+ 家模型提供商，包括：

• *OpenAI**：GPT-4o、GPT-4o-mini、o3、o4-mini 等
• *Anthropic**：Claude 3.5 Sonnet、Claude 3.7 Sonnet 等
• *Google**：Gemini 系列
• *DeepSeek**：DeepSeek Chat/V3/R1
• *阿里云**：通义千问（Qwen）系列
• *MiniMax**：M2.5、M2.7 等
• *Moonshot**：Kimi 系列
• *本地模型**：通过 Ollama 支持本地部署的 Llama、Mistral 等开源模型
• 以及 OpenRouter、Cerebras、Fireworks 等数十家其他提供商

OpenClaw 生态

OpenClaw 的开源模式催生了丰富的生态衍生项目：

MaxClaw

由 MiniMax 官方推出的云托管版 AI Agent，构建在 OpenClaw 开源框架之上，由 MiniMax M2.5 模型驱动，无需服务器运维，一键部署，即开即用。

MaxClaw = OpenClaw 的完整 Agent 框架 + MiniMax 云基础设施 + M2.5 基础模型。

Moltbook

一个由社区构建的 AI Agent 社交网络，所有用户通过 OpenClaw 连接的 AI 代理相互交流，每个 Agent 有独立的人设和记忆。

Kimi Claw

Moonshot AI（Kimi）在其拥有 7 亿用户的搜索 App 中嵌入了 OpenClaw 功能。

NVIDIA NemoClaw

NVIDIA 发布了面向企业级应用的 fork 版本 NemoClaw。

一键部署服务

SimpleClaw（10 天营收 2.8 万美元）、StartClaw（10 天营收 3500 美元）等简化安装工具也获得了不错的商业化成绩。

安装与部署

OpenClaw 支持 macOS、Windows、Linux 三大桌面平台，移动端有 iOS 和 Android 节点应用。

快速安装（macOS/Linux）：

npm install -g openclaw@latest

openclaw onboard –install-daemon

openclaw dashboard

运行环境要求：

• Node.js 24（推荐）或 Node.js 22 LTS（22.19+）
• macOS、Windows 或 Linux

部署方式：支持 Docker、Kubernetes、DigitalOcean 一键部署、Raspberry Pi（树莓派）、Hetzner、Fly.io 等多种方式。

使用场景

• *个人生产力助手**：管理日程、发送邮件、搜索信息、读写文件
• *开发者工作流**：代码调试、Git 操作、DevOps 自动化
• *跨平台自动化**：通过飞书、Telegram 等随时触发 AI 执行任务
• *定时任务**：每日早报自动生成、定时提醒、数据同步
• *浏览器自动化**：表单填写、数据抓取
• *智能家居与设备控制**：通过手机节点获取摄像头画面、定位等信息

安全注意事项

由于 OpenClaw 具有执行命令和读写文件的能力，在本地运行存在一定的安全风险：

• 建议通过配置文件限制工具使用范围
• 敏感操作使用 Approval（批准）机制
• 避免将 API Key 等凭证明文暴露
• 考虑使用 DigitalOcean 等提供的安全加固版一键部署方案

总结

OpenClaw 之所以在短时间内爆火，根本原因在于它解决了 AI Agent 落地应用的最后一公里问题：让普通用户无需复杂配置，就能通过自己日常使用的聊天工具，驱动一个真正能做事、有记忆、听得懂你需求的 AI 助手。

加上完全开源、生态丰富、模型无关等特性，OpenClaw 已经成为 2026 年 AI Agent 领域最具影响力的开源项目之一。

项目地址： [github.com/openclaw/openclaw](https://github.com/openclaw/openclaw” alt=”配图” />

官方文档： [docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai” alt=”配图” />

官网： [openclaw.ai](https://openclaw.ai” alt=”配图” />